摘要
颅内动脉瘤(IAs)发病率高, 其破裂后具有高致死、致残风险的特点。因此, 精准识别IAs、准确评估IAs破裂风险并预测其预后对于降低患者致死、致残风险至关重要。随着影像学技术和人工智能(AI)技术的快速发展, AI在辅助临床进行IAs的影像诊断和风险评估中取得了一定的进展, 该文就AI在IAs识别、破裂风险评估和预后预测中的应用做一综述, 探讨当前的挑战与未来研究方向。
作者
李跃华
Li Yuehua(Institute of Diagnostic and Interventional Radiology,Shanghai Sixth People's Hospital Affiliated to Shanghai liao Tong University School of Medicine,Shanghai 200233,China)
出处
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1137-1145,共9页
Chinese Journal of Radiology
基金
国家自然科学基金杰出青年基金(82225024)。