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人工智能在评估颅内动脉瘤中的研究进展

Research progress of artificial intelligence in intracranial aneurysm imaging diagnosis
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摘要 颅内动脉瘤(IAs)发病率高, 其破裂后具有高致死、致残风险的特点。因此, 精准识别IAs、准确评估IAs破裂风险并预测其预后对于降低患者致死、致残风险至关重要。随着影像学技术和人工智能(AI)技术的快速发展, AI在辅助临床进行IAs的影像诊断和风险评估中取得了一定的进展, 该文就AI在IAs识别、破裂风险评估和预后预测中的应用做一综述, 探讨当前的挑战与未来研究方向。
作者 李跃华 Li Yuehua(Institute of Diagnostic and Interventional Radiology,Shanghai Sixth People's Hospital Affiliated to Shanghai liao Tong University School of Medicine,Shanghai 200233,China)
出处 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1137-1145,共9页 Chinese Journal of Radiology
基金 国家自然科学基金杰出青年基金(82225024)。
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