影像学及人工智能在慢性阻塞性肺疾病诊疗管理中的研究进展

Research progress of medical imaging and artificial intelligence in the diagnosis,treatment and management of chronic obstructive pulmonary disease

近年, 影像学在慢性阻塞性肺疾病(COPD)的诊断、分级、表型分类、早期预测、动态变化监测、生存分析及合并症评估中取得了显著进展。定性成像提供直观结构信息, 而定量分析则通过精确测量肺组织参数, 深化了对COPD病理生理学的理解。功能成像技术进一步揭示了肺部通气与灌注功能的变化, 为病情评估提供了新视角。此外, 人工智能的引入显著提升了影像处理与分析的效率与准确度, 为COPD的个性化诊疗提供了有力支持。这些技术共同推动了COPD综合管理的优化与发展。该文旨在综述这些进展, 探讨其在COPD个性化诊疗中的潜在应用与未来发展方向。