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医学影像人工智能发展现状、困境剖析与前景展望

A critical analysis of the development,challenges,and future prospects of artificial intelligence in medical imaging
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摘要 人工智能技术在医学影像领域已彰显出显著的应用潜能。然而, 实现临床实际应用仍面临诸多挑战。该文聚焦于医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性、医学"数据孤岛"与隐私保护等层面, 对医学影像人工智能的现状及挑战予以探讨。未来工作中, 需要构建高效且泛化性优良的医学影像人工智能新方法与技术, 以有力推进在医学影像领域的临床应用。
作者 刘再毅 梁长虹 Liu Zaiyi;Liang Changhong(Department of Radiology,Guangdong Provincial People's Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences),Guangdong Provincial Key Laboratory of Artificial Intelligence in Medical Image Analysis and Application,Guangzhou 510080,China)
出处 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1365-1370,共6页 Chinese Journal of Radiology
基金 国家自然科学基金(U22A20345,82102034) 广东省自然科学基金(2024A1515011672) 广东省科技计划项目(2022B1212010011)。
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