基于ARIMA时间序列模型解决分拣中心货物量预测问题

得益于科技的蓬勃发展,人们可以使用各网络平台足不出户地进行网络购物,在网络购物逐渐占据主题的消费模式下,越来越多的货物需经过遥远的运输送达消费者手中。分拣中心作为物流环节上必不可少的环节承担着巨大压力,如若能对未来不同时间到达分拣中心的货物数量进行预测,必将能更快地处理货物中转环节,也能减轻管理者的管理负担。因此,提出一种预测模型,以此解决物流网络分拣中心的首要问题。