摘要
太阳能资源的随机性给电力系统的稳定运行带来了挑战。基于此,设计一种考虑全局损失的短期光伏功率预测模型:GL-Autoformer。全局损失使模型在训练时兼顾自监督学习和有监督学习,Autoformer基于自相关注意力机制,能够建模最新的光伏数据时序变化。实验结果表明,Autoformer在多个时间尺度上的预测优于其他模型。
出处
《电气时代》
2024年第11期63-66,共4页
Electric Age
基金
中国电力工程顾问集团有限公司2022年度第二批重大科技专项“陆上风/光电站天空地一体化智能监测关键技术研究”,项目编号:DG3-L01-2022。
