失序与归正:算法推荐技术的应用风险、规制困境与优化路径

算法推荐技术带来了内容分发模式的变革,实现了内容和用户的精准匹配,缓解了海量内容与用户有限注意力之间的矛盾。然而,它也带来了一系列应用风险,如侵犯用户隐私、侵犯著作权、算法操纵、算法歧视等。当前规制算法推荐技术面临着告知与同意的双重困境、应知与必要措施的认定困境、技术壁垒加剧的监管困境、法规条款模糊与个人自治的困境等。为优化算法推荐技术规制,可从以下方面入手:一是优化告知同意规则,保障用户数据权利;二是引入版权过滤机制,建立分级管理标准;三是廓清算法推荐黑箱,推进算法透明运作;四是持续细化法规条款,规范算法体系设计。