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基于K-means算法的学生行为数据与学习成绩关联性分析

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摘要 在当今信息技术飞速发展的背景下,教育领域正迎来数据驱动的革新,学生行为数据变得日益丰富,呈多元化趋势,如何有效利用这些数据来指导教学实践,提升学生学习成绩,成为教育领域研究的热点。数字化校园通过数据共享平台的建设,包含了多维度的数字化资源,其中学生行为数据作为教育大数据的关键组成部分,涵盖了学生在校期间的多方面学习和生活信息,对于深入了解学生的学习状态、优化教学方法以及提升教学效果至关重要。
作者 陈洪涛
机构地区 天津理工大学
出处 《中国科技信息》 2024年第23期86-88,共3页 China Science and Technology Information
基金 天津理工大学教学研究与改革项目(YB22-12)。

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