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人工智能在院外心搏骤停救治决策支持中的研究进展

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摘要 院外心搏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)是指各种原因导致的心脏突然停止搏动,进而引起血液循环中断,是心脏疾病导致死亡的主要原因之一^([1])。美国每年约有超过34.7万成人发生OHCA;我国OHCA发病率约为97.1/10万,预估每年发病超过103万人^([2-3])。心脏协会指南强调OHCA救治方法包括启动应急反应系统(emergency medical services,EMS)、高质量心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)、自动体外除颤器(automated external defibrillator,AED)的使用和院前医疗急救等。虽院前急救技术在不断改善,但OHCA患者的存活率仍不足10%。
出处 《中华急诊医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1633-1638,共6页 Chinese Journal of Emergency Medicine
基金 海南省自然科学基金项目(822MS071) 海南省高等学校教育教学改革研究项目(Hnjgs2022-8) 国家自然科学基金青年项目(72104244) 海南省社科联课题(HNSK[YB]20-62) 海南医学院校级教学成果奖培育项目(HYjcpx202202) 国家重点研发计划重点专项(2023YFC3011800)。
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