基于机器视觉的手势识别系统设计与开发

随着人机交互技术的不断发展,手势和语音已成为流行的人机交互方式。本文采用Python编程语言和OpenCV库设计了基于机器视觉的手势识别系统,实现了在简单背景下的手势识别。该系统依次通过图像预处理模块、特征提取模块、训练模型模块和界面设计模块处理后给出识别结果,然后对图像进行了分割、腐蚀膨胀、轮廓提取等操作,准确识别固定操作的手势。其手势动作识别技术可以提高人机交互的效率,使相关的人机交互项目可以快速、轻松地完成任务。基于此,本文提出了一种基于机器视觉的手势识别系统,可在简单的背景下完成数字手势识别。