软件定义物联网中基于深度强化学习的路由优化算法分析

软件定义物联网(Software Defined Internet of Things,SDIoT)是一种将网络控制与转发相分离的网络架构,旨在实现对网络的柔性管控与数据高效传输。在软件定义网络里,路由优化能够有效改善网络性能。传统的路由优化方法大多采用启发式或者基于规则的方法,需要大量的人工干预,计算量大。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的学者开始尝试将深度再励学习算法应用于路由优化中。深度强化学习算法具有很强的学习能力,能够在训练过程中不断优化自身的算法,以提高实际问题的求解效率。