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随机森林模型电池热失控预警研究

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摘要 新能源汽车热失控问题正受到各方关注。本文通过模型逻辑、模型初始化等研究,证实随机森林模型在电池热失控预警问题上的可行性和适用性。随机森林模型通过随机生成的多个决策树组合进行预测的,决策树的随机性降低了样本数据处理难度,减少了过拟合风险,提高了模型泛化能力。
出处 《汽车制造业》 2024年第6期18-19,33,共3页 automobil industrie
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