基于深度学习的再生骨料分类方法研究

Research on Classification Method of Recycled Aggregate Based on Deep Learning

为解决建筑废弃物成分复杂,其中混凝土块和砖块由于密度和质量相似而难以用传统方法区分难题,采用深度学习方法,基于YOLOv5目标检测算法,通过大规模数据集训练,权重和参数的精细调整,构建了高效的神经网络。通过反复验证和调整,最终确定了优化的深度学习模型。结果表明,该模型能够显著提高砖混凝土识别精度,如部署到再生骨料智能分拣设备,能够极大的提高再生骨料的分拣质量,提升再生骨料的品质和利用价值,具有重要的工程应用价值。