摘要
本文探讨了人工智能(AI)技术在特种设备检测中的应用,通过典型案例分析,介绍了AI技术在缺陷检测、焊缝质量检测、寿命预测和异常监测等方面的成果,结果表明,AI技术在提高检测效率、降低检测成本和提升设备安全性方面具有显著优势,同时在特种设备检测过程中也遇到一定的挑战。由于AI在特种设备检测领域主要依赖于深度学习方法中的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),因此未来研究可进一步探索其他类型网络的应用,以推动特种设备检测沿着智能化和自动化方向发展。
出处
《特种设备安全技术》
2024年第6期64-66,共3页
Safety Technology of Special Equipment
基金
广东省特种设备检测研究院科技项目(编号:2024CY-2-11)
广东省特种设备检测研究院珠海检测院科技项目(编号:zhtj-202302)。