基于循环神经网络模型开展网络购物大数据分析和预测

现代信息技术的发展和应用推动了数字经济蓬勃发展,而数字经济深刻变革着各个行业、各个领域的传统发展模式,如何加快数字化赋能成为各行业发展的重要命题。消费领域是数字化赋能的代表性领域,网络购物数据研究和模型应用对消费领域数字化转型起到了积极的作用。本文从某电商平台交易数据入手,建立了一个循环神经网络结构(RNN)模型,通过该模型对平台交易数据进行分析和深度学习,对未来交易数据进行预测和模拟,并通过平台的实际数据检验该模型的有效性,同时根据预测数据所反映出的特点和趋势,提出主动促进消费的发展策略建议。