人工智能在骨质疏松风险评估及诊断中应用的研究进展

骨质疏松症(Osteoporosis)是一种由多种因素引起的全身性骨骼疾病,其主要特征包括骨密度和骨质量的下降,以及骨微结构的损伤,从而导致骨骼脆性增加~([1])。根据国家卫生健康委员会发布的流行病学数据显示~([2]),在我国50岁及以上的人群中,骨质疏松的患病率达到19.2%,其中女性由于绝经后雌激素水平下降,破骨细胞活动异常增强,患病率显著上升至32.1%,远高于男性的6.0%。