摘要
本研究旨在探讨电气设备绝缘油中溶解气体的在线监测与诊断方法。通过分析绝缘油中溶解气体的类型、含量以及变化趋势,实现对电气设备状态的及时监测和故障诊断。本文提出了一种基于在线传感器的监测系统,能够实时采集绝缘油中溶解气体的数据,并结合人工智能技术进行分析和诊断。同时,本文通过对比数据,用以展示不同类型溶解气体的含量变化和其与电气设备故障之间的关联,为电气设备的预防性维护提供了有效的参考依据。
作者
韩雪姣
杨静
高旭
Han Xuejiao;Yang Jing;Gao Xu
出处
《电力设备管理》
2024年第20期65-67,共3页
Electric Power Equipment Management