摘要
为减轻电力设备的运维压力,解决查漏程序多、周期长、人员效率低且易出错等不足,本文提出利用图像识别技术实现对电力设备状态智能检测的方法。首先介绍了图像识别技术定义、识别原理和系统功能。其次从设备状态监测、缺陷识别和评估、巡检辅助、数据分析与决策支持四个方面入手,研究了图像识别系统在电力设备运维中的具体应用。最后以“变电站屏柜运维”为案例,应用图像识别系统识别和分析变电站巡检机器人和视频摄像头拍摄结果,可以有效提高检测效率,降低电力设备运维成本,实现无纸化操作,对实现电力设备的智能巡检具有重要意义。
作者
童剑峰
琚红
许赟
Tong Jianfeng;Ju Hong;Xu Yun
出处
《电力设备管理》
2024年第20期218-220,共3页
Electric Power Equipment Management