基于数据挖掘和YOLO的道路裂缝检测

道路裂缝检测的及时性对于降低交通事故风险、延长道路使用寿命以及提升运输效率具有至关重要的作用。在当前大数据和人工智能的背景下,本文提出了一种结合数据挖掘和SCD-YOLO的道路颠簸异常检测方案,旨在为道路裂缝检测提供一种高效、准确的新方法。该方法显著提升了道路裂缝检测的精准度和效率。通过优化数据清洗方法并引入创新的计算机视觉技术,我们有效降低了时间与计算成本,并增强了模型的通用性和鲁棒性。