基于增强MRI图像纹理特征预测鼻咽癌病理分化程度的可行性研究

目的:探讨基于增强MRI图像纹理特征预测鼻咽癌病理分化程度的可行性。方法:回顾性收集2020年1月—2023年12月在北海市人民医院诊断为鼻咽癌患者的MRI增强T1WI图像纹理特征、临床资料与病理资料。将鼻咽癌病理高分化患者分为A组(n=48),鼻咽癌病理低分化患者分为B组(n=56),比较两组MRI增强T1WI图像纹理特征值差异,将具有差异的纹理特征值进行相关性分析,将相关性高的纹理特征值剔除后纳入二元Logistic回归分析,筛选出预测鼻咽癌病理分化程度的独立风险因素并建立模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型的诊断效能。结果:两组患者一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05)。二元Logistic回归结果显示Difference Entropy(差熵)与Angular Second moment(角二阶矩)为预测鼻咽癌病理分化程度的独立风险因素,建立联合模型:Logit(P)=-0.316+Difference Entropy(差熵)×1.351+Angular Second moment(角二阶矩)×2.125,Logit(P)的AUC为0.935,取截断值为6985.344时,灵敏度及特异度分别为83.6%、95.2%。结论:鼻咽癌的MRI增强T1WI图像纹理特征能预测鼻咽癌患者病理分化程度,可提供临床无创病理分化证据。