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大数据安全与隐私保护技术研究——以差分隐私为例
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摘要
本文首先概述了大数据安全与隐私保护的重要性,随后深入探讨了差分隐私的理论基础,接着详细分析了差分隐私在大数据领域的应用案例。最后,文章总结了差分隐私技术当前面临的挑战,并展望了其未来的发展方向,包括新型算法的开发与跨学科合作研究的潜力。通过本文的研究,我们期望能够为大数据的安全与隐私保护技术提供新的视角和思路,推动大数据产业的健康发展,同时保障个人隐私和社会安全。
作者
朱策
张向飞
陈贝琪
马燕萍
机构地区
上海市大数据中心
出处
《中国宽带》
2024年第2期25-27,共3页
China BroadBand
关键词
大数据
安全
隐私保护
差分隐私
数据分析
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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