长短期记忆网络在网络异常检测中的应用研究

本研究探索了长短期记忆(LSTM)网络在网络异常检测中的应用,并进行了设计与实践。研究设计了基于LSTM的网络异常检测流程,通过对比实验结果表明,基于LSTM模型的网络异常检测方法相较于其他模型在准确率、精确率、召回率和F1值等性能指标上表现出色。本文研究为网络安全领域提供了实验支持与参考,并对未来的研究和实践具有重要意义。