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基于“ChatGPT+RPA”的能源企业“智慧交互式”碳财务系统构建

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摘要 建立碳财务系统既是财务部门提升碳财务管理效率的有力手段,亦是能源企业提高碳财务核算准度的重要方式。如何合理利用数据资源提高碳财务业务处理效率与质量,充分发挥碳财务“免疫系统”功能,摆脱时间与空间维度束缚成为本文研究的重点方向。为推动碳财务数据高效互动、降低碳财务问题咨询成本、保障碳财务业务安全运行,文章基于“ChatGPT+RPA”技术融合优势,构建包含前端客服、业务处理、数据集市、技术运行、风险管理五大层次的能源企业“智慧交互式”碳财务系统。从业务问答、办理业务反馈、系统自动对接、异常数据排查、弹窗提醒等方面,重构基于“ChatGPT+RPA”的能源企业“智慧交互式”碳财务系统应用流程,为促进能源企业全面绿色转型、科学有序推动碳达峰、碳中和目标实现提供助力。
作者 张立民 毕莹
出处 《财会通讯》 北大核心 2024年第24期99-105,共7页 Communication of Finance and Accounting
基金 2020年陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目“政府补贴退坡对新能源企业财务绩效的影响研究”(项目编号:20JZ077) 2023年教育部产学合作协同育人项目“新商科背景下智慧财务实践教学师资培育”(项目编号:230806030162428)阶段性研究成果。
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