LSTM模型在网络购物数据分析预测领域的应用

随着现代科学技术的快速发展,网络购物蓬勃兴起并广泛普及,销售额稳步增长。构建网络购物大数据分析预测模型,以分析和预测消费者行为趋势,对网络购物平台及供应商提前制定营销策略具有指导意义。文章构建了一种长短期记忆网络结构(LSTM)模型,应用于某电商平台交易数据的初步分析和预测,并通过实际数据验证了模型的有效性。基于原始数据与模型预测数据的对比分析,为电商平台及供应商合理把握网络购物消费高峰期、扩大网络销售规模提供了建议。