基于BP-AdaBoost的智能电能表计量故障检测技术

现行技术在智能电能表计量故障检测中应用存在错检、漏检问题,本文提出基于BP-AdaBoost的智能电能表计量故障检测技术。利用工业相机感知电能表计量图像数据,采用加权平均值法实现电能表图像的灰度化,应用频域滤波技术对图像进行强化处理,利用BP-AdaBoost技术集成多个弱分类器并构建强分类器函数,将计量图像分类为故障类与非故障类,检测基于BP-AdaBoost的智能电能表计量故障。试验证明,本文技术错检比例与漏检比例均不超过1%,可以对故障进行精准检测。