基于决策树算法的学生学习效果监测系统设计

本文针对传统学生学习效果监测系统精度与准确率较低的问题,设计了一种基于决策树算法的学生学习效果监测系统。在系统设计中,本文进行了数据采集和处理,利用决策树算法构建学生学习效果预测模型,重点关注了软件和硬件层面的实施细节,保证系统能够处理大规模数据,并具有实时预测能力。测试表明,与传统系统相比,本系统在精度与准确率上具有显著优势,能够高效、准确地观察学习效果,可为教师提供个性化支持,有效提升教学质量,为学习效果监测领域的进一步发展提供示范。