摘要
在大数据时代,文本数据无处不在,涵盖了社交媒体、新闻、学术论文、电子邮件等多个来源。文本数据的治理是数据管理中至关重要的环节,特别是在提高数据质量、确保数据安全、支持业务决策等方面。自然语言处理(NLP)技术提供了强大的工具和算法,可以帮助实现文本数据的治理、预处理和分析。本文探讨了基于NLP技术对文本数据进行治理、预处理和分析的各种方法。文章探讨了如何利用NLP技术对文本数据进行有效的治理和预处理,并进一步实现数据分析,从而为相关探究提供支持。
出处
《计算机产品与流通》
2024年第10期34-36,共3页
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