基于图神经网络的高速公路拥堵识别模型构建

在当前的高速公路交通管理工作中,堵塞识别是一项至关重要的工作内容。只有及时、准确地识别出高速公路实际运行中的堵塞情况,交通管理单位才可以对其中的通行车辆做出及时有效引导,以满足现代高速公路的实际交通管理需求。而在对高速公路实施堵塞识别的过程中,图神经网络是构建其识别模型的关键支持技术。基于此,本文以图神经网络技术为基础,采取合理的措施来构建高速公路拥堵识别模型,从而为其拥堵识别与交通流量调度等工作提供有力支持。