深度学习视域下的乐感教育元分析

Meta-analysis of Music Education from the Perspective of Deep Learning

目的:钢琴专业学生普遍技术过硬而缺乏乐感是多年不争的事实。想要提高钢琴专业学生的乐感,就需要开展乐感教育。在AI时代,核心素质发展是全球教育改革的方向,将乐感知识素质化需借鉴深度学习内在机制和认知模型,将人的发展视为教学对象,将学生学会迁移运用知识解决真实问题视为教学目标。方法:文章以建构乐感教育研究框架为目的,分析如何进行乐感教育研究。首先分析作为教学内容的乐感的结构,分析作为教学对象的学生的乐感发展的最佳期和关键期,分析如何对不同理解能力的学生进行分层教学,分析面对不同学习基础的学生如何确定具体学习目标。结果:研究发现,乐感结构主要分为音感、乐感和审美技巧三大板块和细分的21项相互联系发展的乐感能力。在家庭乐感学习方面,人类的乐感自孕期6个月就有显现,可在能力出现前进行引导,能力出现后训练加强保持,社会乐感教育最佳期在3~4岁,早于乐器教育。运用SOLO层次结构理论评定学生的SOLO层次,并根据其SOLO层次设计适合该学生的教学方法。为确定具体学习目标,参考学生年龄,对照音乐能力发展表,设计师生乐感互动评测,教师可根据评测结果掌握学生的音感能力,并设计教学目标。结论:乐感教育元分析借鉴深度学习理论,比较研究人类乐感能力和乐感分层结构,分析各乐感能力对应的最佳期与关键期;借鉴SOLO结构和乐感评测为不同学习能力和理解能力的学生确定乐感教育方式和目标,以期在深度学习视域下为乐感素质化研究和实践奠定理论基础。