基于高光谱遥感的水体浊度反演与模型构建

为实现地表水范围性、高时效性监测,提出采用同步获取的采样点光谱特征及水体浊度值进行相关性分析,选取最优波段构建水体浊度值的反演模型,推广应用至同时期获取的无人机高光谱数据,完成地表水水质范围性监测。结果表明:以NDSI(540nm、625nm)与水质参数构建线性水质参数反演模型具有较高精度,能满足水体水质相关参数反演需求,将反演模型应用于无人机高光谱数据,实现地表水水质快速、范围性、可视化监测,可为开展区域性、范围性地表水监测提供支撑,对保护地表水水环境具有重要意义。