基于卫星遥测数据的GRU-BP电源故障预测模型研究

卫星的正常运行依赖于电源系统的稳定工作,针对卫星电源系统数据存在时序性强、参数众多、线性复杂等问题,文章提出了一种基于门控循环单元并联结合BP神经网络的卫星电源系统故障预测模型。研究以和德2号卫星遥测数据展开实验与分析,通过GRU处理卫星时间序列数据中的时序依赖性和动态变化,同时并联结合BP神经网络学习遥测数据中的非线性关系。实验结果表明,所提出的并联集成策略的GRU-BP模型能够精准预测卫星电源系统故障节点,具有高度可靠性和较强的实际应用价值。