基于GNN的显著目标检测综述

显著目标检测作为一个具有广泛应用的研究焦点,其性能经历了从传统模型到深度学习模型的飞跃。近期,图神经网络(GNN)由于能够高效处理图数据而被应用于显著目标检测领域,引领了该领域的前沿探索。本综述总结了该领域的发展历程,聚焦于GNN的应用进展,通过分类展示其多样化架构及取得的成效,并介绍了主流数据集和评价标准,为研究与实践奠定基础。此外,本文展望了GNN在此领域的潜在发展空间,旨在激发新的研究思路与创新技术,指导学界进一步进步。