人工智能驱动的物联网数据隐私保护机制研究

传统的隐私保护技术难以完全适应物联网终端资源受限和数据高度流动性的特点。文章在相关研究的基础上,对人工智能驱动的物联网数据隐私保护机制展开了综述,涵盖基于机器学习的动态访问控制、基于深度学习的入侵检测与响应、基于联邦学习的分布式隐私保护、基于差分隐私的AI算法以及基于生成对抗网络的隐私增强机制等多个方面。文章旨在为构建更加安全的物联网系统提供理论参考和实践指导。