慢性阻塞性肺疾病患者发生肺部感染的危险因素及Nomogram模型预测

目的:探究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者发生肺部感染(PI)的危险因素分析并构建Nomogram预测模型。方法:回顾性分析178例COPD患者临床资料,按照是否发生PI将其分为非PI组(n=106)与PI组(n=72)。分析两组临床资料,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析相关指标对COPD发生PI的预测价值;通过Logistic回归分析影响COPD发生PI的独立危险因素;通过R语言软件4.0“rms”包构建COPD发生PI的Nomogram风险预测模型,通过校正曲线对Nomogram风险预测模型进行内部验证,通过决策曲线对Nomogram风险预测模型的预测效能进行评估。结果:PI组机械通气、呼吸衰竭、抗生素种类多、1年内急性加重次数多、低蛋白血症比例及住院时间、抗生素应用时间均较非PI组明显升高(P<0.05)。住院时间、抗生素应用时间的曲线下面积(AUC)分别为0.674、0.761,最佳截断值分别为18 d、8 d。机械通气、住院时间、抗生素应用时间、呼吸衰竭、抗生素种类≥2种、1年内急性加重次数≥2次、低蛋白血症均可作为COPD发生PI的独立危险因素。Nomogram风险预测模型预测COPD发生PI的C-index为0.855(95%CI:0.825~0.884),校准曲线趋于理想曲线。预测阈值>0.15,Nomogram风险预测模型提供临床净收益,且临床净收益均高于独立预测因子。结论:基于机械通气、住院时间、抗生素应用时间、呼吸衰竭、抗生素种类≥2种、1年内急性加重次数≥2次、低蛋白血症构建了COPD发生PI的Nomogram风险预测模型。