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基于机器学习的机械装备故障诊断与控制策略
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摘要
文章介绍了机器学习的理论基础,分析了基于机器学习的机械装备故障诊断方法,包括振动分析、热成像与温度监测,以及声学信号分析,并提出了基于机器学习的故障控制策略,以期提升设备运行的可靠性和生产效率。
作者
苏齐
机构地区
河南工业贸易职业学院
出处
《造纸装备及材料》
2024年第11期100-102,共3页
Papermaking Equipment & Materials
关键词
机器学习
机械故障诊断
振动分析
热成像
声学信号分析
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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