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智能化运维中的实时故障检测与恢复机制

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摘要 随着信息系统复杂性不断增加,传统运维方法难以满足高效、准确的故障处理需求。结合机器学习、大数据分析和自动化技术,提出了一种新型的实时故障检测与恢复框架。该框架包括数据采集、异常检测、根因分析和自动修复四个核心模块。实验结果表明,该框架能够显著提高故障检测的准确率和及时性,同时大幅减少平均修复时间。研究成果为构建更加智能、高效的IT运维系统提供了新的思路和方法。
作者 李伟良
出处 《信息系统工程》 2024年第12期75-78,共4页
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