中断风险下供应商选择与订单分配决策优化

当前供应链中断的风险和成本不断增加。增强企业抵御供应商中断风险的能力是一个热点问题。考虑到供应链中断场景发生概率的非精确性,论文建立了一个两阶段全局鲁棒供应商选择与订单分配优化模型,目标是最小化供应链成本。在第一阶段选择主供应商和备用供应商,确定需求的初始分配。第二阶段确定能正常供货的主供应商和备用供应商提供的应急原材料数量。当采用球波动集刻画概率不确定性时,该两阶段全局鲁棒优化模型可相应地转化为等价的确定规划模型。最后,以某公司的供应商选择问题为例验证了所建立模型的有效性。实验结果表明,全局鲁棒优化模型确定的方案能以较小的成本代价抵御概率的不确定性。