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网络流量的混沌特性研究 被引量:4

On the Chaotic Nature of Internet Traffic
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摘要 使用混沌时间序列分析的方法对网络流量的混沌特性进行了研究 .利用相空间重构技术和 Kanz的方法计算最大 L yapunov指数 .研究表明网络流量系统是混沌的 ,这为用混沌理论对网络流量进行分析和建模奠定了理论基础 . The chaotic time series analysis is used to study Internet traffic. Through reconstruction of phase space and calculation of maximum Lyapunov exponent, we find that Internet traffic is chaotic. This establishes the theoretic foundation for analyzing and modeling Internet traffic using chaos theory.
出处 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第4期413-415,共3页 Journal of Applied Sciences
关键词 混沌特性 网络流量 LYAPUNOV指数 相空间重构 混沌时间序列分析 网络拥塞控制 Internet traffic analysis chaos Lyapunov exponent phase space reconstruction
  • 相关文献

参考文献1

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同被引文献38

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引证文献4

二级引证文献10

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