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关于非线性动态系统神经网络辨识模型的分析 被引量:1

Analysis of Neutral Identification Model of Non-linear Dynamical System
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摘要 由线性动态网络和非线性静态网络组成的特殊结构 ,分析这种辨识模型的特点及在实际操作中的应用 ,并通过仿真手段证明神经网络的有效性。 This paper analyses the characteristics and the practical application of the identification com-posed of linear dynamical network and non-linear static network and also proves the validity of the system by artificial means.
作者 刘伟
出处 《常州技术师范学院学报》 2002年第2期53-57,共5页 Journal of Changzhou Teachers College of Technology
关键词 非线性动态系统 辨识模型 NDNN模型 神经网络 仿真研究 智能控制 学习方法 non-linear system NDNN model neutral network artificial research
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1Andrew R. Barron. Approximation and Estimation Bounds for Artificial Neural Networks[J] 1994,Machine Learning(1):115~133
  • 2Andrew R. Barron. Approximation and estimation bounds for artificial neural networks[J] 1994,Machine Learning(1):115~133
  • 3D. B. Fogel,L. J. Fogel,V. W. Porto. Evolving neural networks[J] 1990,Biological Cybernetics(6):487~493

共引文献25

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引证文献1

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