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基于遗传算法轴对称梯度功能材料优化设计 被引量:2

Optimization of Axial Symmetrical FGM Using the Genetic Algorithm
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摘要 基于计算数学理论与热弹性原理,针对环状截面梯度功能材料(FGM)提出了热应力分布公式.以沿坐标轴的最大热应力达到最小为目标,建立了轴对称FGM多目标优化模型.应用遗传算法实现了优化设计,获得了稳态温度场下环状截面FGM的最佳材料分布参数. The distribution of thermal stresses for an empty cylinder of Functionally Graded Materials (FGM) with axial symmetry is obtained, and the Genetic Algorithm (GA) is applied to the optimization problem of material composition for an empty cylinder of FGM with axial symmetry. Based on the thermal elasticity theory and computational method, the numerical calculations are made using a genetic algorithm. The minimum thermal stresses and optimum combination are obtained for an empty cylinder of FGM.
出处 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期630-632,650,共4页 Journal of University of Science and Technology Beijing
基金 国家自然科学基金(No.60074034) 高等学校骨干教师基金资助
关键词 轴对称梯度功能材料 优化设计 热应力 遗传算法 染色体 复合材料 functionally graded material (FGM) thermal stress genetic algorithm chromos-ome
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