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基于模糊神经网络的数据挖掘算法 被引量:2

A Data Mining Algorithm Based on Fuzzy Neural Networks
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摘要 提出了一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法.通过计算隶属函数、构造及训练模糊神经网络、网络裁减、规则提取等步骤实现该算法;通过仿真,验证了该算法的正确性. A data mining algorithm based on fuzzy neural networks is presented. This algorithm is realized by means of obtaining membership function, constructing and training fuzzy neural network, then pruning network and extracting rules. Through a simulation example, the effectiveness of the proposed algorithm is verified.
作者 吴一帆
出处 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2002年第4期27-30,共4页 JOurnal of Changsha University of electric Power:Natural Science
基金 湖南省教育厅科研资助项目(01C027)
关键词 数据挖掘 隶属函数 模糊神经网络 规则提取 网络载减 数据库系统 data mining membership function fuzzy neural networks extracting rules
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1Chan K C,Comput Ind,1995年,26卷,61页
  • 2Chen Shyiming,Decis Support Syst,1994年,11卷,37页
  • 3Wang L X,Proc 1991 IEEE Int Symp on Intelligent Control,1991年,263页
  • 4王守辰,中国学生体质与健康研究,1987年,401页

共引文献48

同被引文献6

引证文献2

二级引证文献4

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