摘要
该文实现了线性判别分析在汉语连续语音识别系统中的应用。通过将多帧原始特征联合后进行特征选择,特征之间的帧间相关性得到了有效的利用,从而提高了语音的识别率。实验结果表明,系统误识率下降16.90%。
In this paper,Linear Discriminant Analysis(LDA)is applied to Mandarin speech recognition system.Frame correlation information is effectively used by LDA,which extracts useful features from the super -vectors.Experiment shows that the recognition errors rate reduction is up to16.90%.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第23期1-2,8,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家863高技术研究发展项目(编号:863-306-ZD03-02-1)
985重大项目"人机自然语言交互技术"(编号:985校-22-攻关-06)
关键词
线性判别技术
汉语语音识别
应用
特征提取
Speech recognition,Feature extraction,Linear discriminant analysis
