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超大城市交通信号宏观控制领域策略研究
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摘要
互联网交通流数据来自大量浮动车、导航用户、车联网以及移动手机等各类道路使用者的互联网数据,其数据准确性和分布特点可以弥补现有系统感知能力不足问题,并在一定程度上取缔现行交叉口的控制策略。使用大数据处理方法可以对交通状况进行更准确的判态,包括各类车型的延误数据、停车次数、行程时间、排队长度、交通流量、行程车速以及OD数据等等,继而掌握全路网交通流特征,采取有效的宏观控制策略。
作者
陈胜奇
朱汉雄
机构地区
广州市交通管理科学技术研究所
广州市交警支队天河大队
出处
《广东公安科技》
2019年第1期40-44,共5页
关键词
交通大数据
宏观控制
延误
分类号
D631.5 [政治法律—中外政治制度]
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