做好经济领域的数量工作

经济工作中的数量工作是一个长期的经常性的工作.那种在一旦有需要再临时突击去搞试验,找数据的办法往往是行不通的.例如,某纺织厂搞原棉配棉的方案选择的最优化.目标是在保证成纱质量指标例如强力、条干、棉结杂质在一定范围以内,细纱断头率不低于某一水平以下的配棉成本最低.从理论上看,这可以形成一个线性规划模型或多目标规划模型.问题是要找出原棉成分与各项指标之间的数学关系(经验公式).当然,可以用单唛试纺的方法来求经验公式.但试纺要耗费人力、物力和时间,不可能做很多试验.因而得到的经验公式在可靠性方面是很有问题的,这是因为棉纱诸指标还受其他种种因素如机器设备状态、温湿度甚至挡车工技术水平和干劲的影响.要消除这些因素的'干扰',只有靠大量在各种条件下的数据,以便得到可靠的数学模型来降低或消除它们的影响.这就需要平时积累大量有关数据,才能使最优化方法真正能在企业管理中发挥作用.如何做好经常性的数据工作呢?