时间序列模型下结构损伤识别方法及应用前景分析
被引量：2
摘要
为联合在役桥梁健康监测数据实现构件损伤发生可能性的定量评判,引入时间序列模型,对其建模实施流程进行阐述,阐述基于时间序列模型的构件损伤概率计算方法,并对该分析方法在桥梁健康监测领域的应用前景进行分析。
二级参考文献15
-
1陈志为,林友勤,任伟新.用AR模型判断结构损伤的方法[J].福州大学学报（自然科学版）,2005,33(z1):301-304. 被引量：4
-
2高品贤.趋势项对时域参数识别的影响及消除[J].振动．测试与诊断,1994,14(2):20-26. 被引量：28
-
3[4]Zhang Qi - wei. Statistical novelty detection for bridges using ambient vibration measurements[ A] . China- Japan Workshop on Vibration Control and Health Monitoring of Structures and the Third Chinese Symposium on Structural Vibration Control[ C]. Shanghai: [s.n.], 2002. 1-9.
-
4[1]陈兆国.时间序列及其谱分析[M].北京:科学出版社,1986.
-
5[2]Farra C R, Duffey T A, Doebling S W, et al . A statistical pattern recognition paradigm for vibration- based structural health monitoring[ A]. Proceedings of the 2nd International Workshop on Structural Health Monitoring[ C]. Stanford: [ s. n. ], 2000. 764- 773.
-
6[3]Sohn H, Farra C R, Hunter N F. Structural health monitoring using statistical pattern recognition techniques[J]. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 2001, 123: 706 - 711.
-
7欧进萍.重大工程结构的智能监测与健康诊断[C].崔京浩,编.第十一届结构工程学术会议论文集,第十一届全国结构工程学术会议,长沙.2002-10-20-23.北京:清华大学出版社,2002:44-53.
-
8Doebling S W, Farrar C R, Prime M B. Damage identification and health monitoring of structural and mechanical systems from changes in their vibration characteristics: a literature review[ R]. USA: Los Alamos National Laboratory ( No. LA- 13070-MS), 1996:5 - 62.
-
9Sohn H, Farrar C R. Damage diagnosis using time series analysis of vibration signals [ J ]. Journal of Smart Materials and Structures,2001,10 ( 3 ) : 446 - 451.
-
10Nair K K, Kiremidjian A S, Law K H. Time series-based damage detection and localization algorithm with application to the ASCE benchmark structures [ J ]. Journal of Sound and Vibration, 2006, 291 (1/2) :349368.
共引文献32
-
1杜永峰,李万润,李慧,刘迪.基于时间序列分析的结构损伤识别[J].振动与冲击,2012,31(12):108-111. 被引量：31
-
2张效忠,姚文娟,田芳.基于时变ARMA模型与支持向量机的结构损伤识别[J].应用基础与工程科学学报,2013,21(6):1094-1102. 被引量：5
-
3郭孔政,孙作凤,屠康.噪声影响下基于奇异谱分析和AR模型的结构损伤识别研究[J].工程建设,2018,50(12):5-10. 被引量：1
-
4欧阳秋平,何龙军,练继建,陈媛媛,马斌.基于克隆选择和粒子群混合算法的导墙结构损伤识别[J].振动与冲击,2014,33(17):120-126. 被引量：2
-
5刁延松,任红.基于AR模型和因子分析的结构损伤预警研究[J].振动与冲击,2014,33(18):115-119. 被引量：11
-
6杜永峰,赵丽洁,党星海,李万润.基于最优复Morlet小波的结构密集模态参数识别[J].振动与冲击,2015,34(1):135-139. 被引量：7
-
7李万润,杜永峰,倪一清,李慧.基于伪传递函数的高耸结构损伤识别[J].振动．测试与诊断,2015,35(1):63-69. 被引量：2
-
8杜永峰,唐少玉,李万润,赵丽洁.基于系统最小实现的结构损伤识别试验研究[J].兰州理工大学学报,2015,41(2):133-136.
-
9裴强,李龙,薛志成.基于振动台试验的时域结构模态参数识别法对比研究[J].沈阳建筑大学学报（自然科学版）,2015,31(4):621-627. 被引量：1
-
10林秋爽,周欢,刘锦涛.未知外部荷载下结构的在线损伤诊断[J].信阳师范学院学报（自然科学版）,2015,28(4):612-615.
同被引文献8
-
1阳洋,吕良,李建雷,尹涛.基于统计矩的确定及不确定性结构损伤识别理论在振动台试验中的应用[J].建筑结构学报,2018,39(4):167-173. 被引量：8
-
2黄斌,郭文豪,鲁溢,朱芙蓉.随机梁式结构静力损伤识别的一种改进方法[J].计算力学学报,2018,35(4):451-457. 被引量：7
-
3卫军,杜永潇,吴志强,黄敦文,刘康.基于模态应变能和Bayes理论的梁结构损伤识别[J].铁道科学与工程学报,2019,16(8):2052-2061. 被引量：9
-
4孙利民,尚志强,夏烨.大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望[J].中国公路学报,2019,32(11):1-20. 被引量：140
-
5肖青松,雷家艳,施伟,王子豪.基于随机动力响应时程统计指标的结构损伤初步识别[J].动力学与控制学报,2019,17(6):567-574. 被引量：4
-
6方圣恩,陈杉.结合近似贝叶斯计算和改进群体蒙特卡洛抽样的结构损伤识别[J].振动与冲击,2020,39(5):143-149. 被引量：5
-
7赵海心,姜孝谟,徐胜利,林琳,宫云庆.基于核密度估计的旋转机械损伤贝叶斯智能评价方法[J].风机技术,2020,62(3):69-76. 被引量：4
-
8黎波.桥梁结构损伤的智能识别方法应用研究[J].科学技术创新,2019(19):136-137. 被引量：3
-
1付皓然,张亮泉,毛晨曦.基于OpenSEES的RC构件震损情况数值模拟[J].建筑技术,2019,50(8):1004-1006.
-
2孙小华.概率论在移动应用开发专业高数课程综合实践中的应用[J].科学大众（科技创新）,2019,0(6):62-63.
-
3强化核安全监管技术支持 守护核安全[J].电力科技与环保,2019,35(5):5-5. 被引量：1
-
4江显群,陈武奋,邵金龙,黄钲武.大坝变形预报模型应用[J].排灌机械工程学报,2019,37(10):870-874. 被引量：5
-
5王琳琳(文/图),朱婧(文/图),李荣华(文/图).智汇泉城话交通——第四届国际交通基础设施和材料暨全国沥青路面建设与养护技术研讨会召开[J].中国公路,2019,0(14):42-45. 被引量：1
-
6华柄深.配电网与配电线路安全运行中存在问题及解决措施[J].城镇建设,2019,0(3):123-123.
-
7靳丽.当代国企人力资源管理存在问题以及未来发展[J].现代国企研究,2019,0(8):5-5.
-
8简正坤,刘习军,张素侠.基于应变指标和D-S证据理论的简支梁桥损伤识别[J].实验力学,2019,34(5):791-799. 被引量：9
-
9欧阳和平.基于sym4小波分析的含非贯通裂缝钢梁损伤识别研究[J].住宅与房地产,2019,0(19):101-101.
-
10胡剑浩,陈杰男.关于AI算力问题的思考[J].移动通信,2019,43(8):2-7.
