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机器学习在桥梁病害检测识别中的研究应用进展
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摘要
由于受到车辆荷载、自然环境等影响,桥梁在运营期间将产生不同程度的病害缺陷,从而影响桥梁安全使用。传统的桥梁病害检测识别容易受到人为主观因素影响且效率较低,机器学习(ML)作为人工智能的核心技术,以其高效、便捷、智能的优点在土木工程病害检测领域中逐步得到应用。本文从检测识别现状、机器学习理论、基于机器学习的病害检测识别等方面,重点阐述了机器学习在桥梁病害检测识别中的实现方法与应用前景。
作者
黄凤华
曹一山
蒋永生
周旭
程斌
机构地区
上海交通大学船舶海洋和建筑工程学院
中交公路规划设计院有限公司
贵州高速公路集团有限公司
出处
《公路交通科技(应用技术版)》
CSCD
北大核心
2019年第9期114-116,共3页
基金
贵州省交通运输厅科技项目(2017-121-044,2019-122-004)
关键词
桥梁病害
检测识别
机器学习
图像处理
特征样本
分类号
U445.71 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
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马立勇,袁统帅.
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机器学习及其算法和发展分析[J]
.信息与电脑,2019,31(1):83-84.
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尹剑仑,卫武迪,梁永贵.
肿瘤超声图像灰度和纹理特征提取方法研究[J]
.通信技术,2009,42(9):168-170.
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陆洲导,苏磊,余江滔,项凯.
火灾后混凝土结构检测的方法与发展探讨[J]
.结构工程师,2010,26(1):131-138.
被引量:13
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李炳生,汤海林,张其林.
结构试验与加载检测技术的发展及其应用[J]
.结构工程师,2011,27(B01):69-75.
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顾亚祥,丁世飞.
支持向量机研究进展[J]
.计算机科学,2011,38(2):14-17.
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5
唐银凤,黄志明,黄荣娟,姜佳欣,卢昕.
基于多特征提取和SVM分类器的纹理图像分类[J]
.计算机应用与软件,2011,28(6):22-25.
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6
焦蓬蓬,郭依正,刘丽娟,卫星.
灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现[J]
.计算机技术与发展,2012,22(11):169-171.
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董元方,李雄飞,李军,赵海英.
基于分辨粒度的gROC曲线分析方法[J]
.软件学报,2013,24(1):109-120.
被引量:5
8
王瑀,荆国强,王波.
桥梁健康监测系统在线结构分析及状态评估方法[J]
.桥梁建设,2014,44(1):25-30.
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王辉,王晗.
基于颜色矩特征板材图像数字化的研究[J]
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杨一,张淑娟,何勇.
基于ELM和可见/近红外光谱的鲜枣动态分类检测[J]
.光谱学与光谱分析,2015,35(7):1870-1874.
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柳志慧,王式功,赵笑颜.
基于机器学习的阜南县呼吸系统和循环系统疾病住院人次预报模型研究[J]
.环境与健康杂志,2019,36(10):871-875.
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李兆旭,陈之坤,李永毅,卢潇,范迪.
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.信息与电脑,2019,31(3):72-76.
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章又文,邢艳秋.
基于极限学习机的单木枝叶点云分类[J]
.安徽农业科学,2019,47(5):237-240.
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胡聪,赵建平,张仕顺,杨君,徐娟.
基于机器学习与空间映射的滤波器优化方法[J]
.通信技术,2019,52(3):745-749.
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陈寿宏,赵爽,马峻,张雨璇,郭玲.
基于多特征的SVM多分类PCB焊点缺陷检测方法[J]
.激光杂志,2019,40(6):21-26.
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王祥进,唐金金,张仲恺,陈明喜.
城市轨道交通行车突发事件应急处置辅助决策系统研究与实现[J]
.铁路计算机应用,2020,29(1):82-87.
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秦颖,李鹏,李居尚.
基于深度学习的电路板焊接异常检测算法研究[J]
.电子器件,2020,43(2):391-395.
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于海涛.
探讨市政道路桥梁工程的常见病害及处理对策[J]
.居业,2020(9):102-103.
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常颖,常大俊.
改进型卷积神经网络焊点缺陷识别算法研究[J]
.激光技术,2020,44(6):779-783.
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于琦,马彩珍,邰杨芳,吴胜男,贺培凤.
医学信息学领域算法类别使用及影响力研究[J]
.医学信息学杂志,2020,41(10):23-29.
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金耀,徐阳,韩飞杨,何少阳,王俊博.
基于深度学习语义分割的桥梁病害图像像素级识别方法[J]
.公路交通科技(应用技术版),2020(1):183-188.
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邵永军,王小雄,任晓辉,杨超,刘波,单勇.
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.公路交通科技(应用技术版),2019,15(11):176-179.
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余凯,贾磊,陈雨强,徐伟.
深度学习的昨天、今天和明天[J]
.计算机研究与发展,2013,50(9):1799-1804.
被引量:590
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张润,王永滨.
机器学习及其算法和发展研究[J]
.中国传媒大学学报(自然科学版),2016,23(2):10-18.
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李彦冬,郝宗波,雷航.
卷积神经网络研究综述[J]
.计算机应用,2016,36(9):2508-2515.
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陈宁,马志华,柏平,李成涛,贾慧娟.
基于BIM技术的桥梁病害信息三维可视化采集管理系统[J]
.中外公路,2017,37(1):305-308.
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马晔.
混凝土结构缺陷的红外热成像检测识别技术[J]
.公路交通科技,2017,34(12):59-65.
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公路桥梁检测及评价技术综述[J]
.中国公路学报,2017,30(11):63-80.
被引量:122
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沙爱民,童峥,高杰.
基于卷积神经网络的路表病害识别与测量[J]
.中国公路学报,2018,31(1):1-10.
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10
韩晓健,赵志成,沈泽江.
卷积神经网络在桥梁结构表面病害检测中的应用研究[J]
.结构工程师,2019,35(2):106-111.
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1
杨建华,邹俊志.
基于机器学习的RC桥梁病害检测方法[J]
.北方交通,2020(6):18-20.
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张亚楠.
公路桥梁病害治理及维修加固技术研究[J]
.交通世界,2022(15):62-64.
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程雨,段志,党吉浩.
基于深度学习的桥梁表观病害智能检测算法研究[J]
.山东交通科技,2023(1):44-46.
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赵琳.
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.计算技术与自动化,2023,42(4):47-52.
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王培强.
公路桥梁病害成因与维修对策研究[J]
.运输经理世界,2023(26):137-139.
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张宁.
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.科学技术创新,2022(32):97-100.
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廖延娜,姚亮.
改进YOLOX的桥梁病害检测识别[J]
.应用光学,2023,44(4):792-800.
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黄福德.
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.企业科技与发展,2023(3):53-56.
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陈礼婧.
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.西部交通科技,2023(9):124-126.
1
韦永可,袁梦珂,张涌.
基因编辑技术在哺乳动物上的研究应用进展[J]
.内蒙古大学学报(自然科学版),2019,50(5):531-543.
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罗汀,曲啸,姚仰平,王乃东,陈经伟.
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.无线电通信技术,2019,45(6):585-590.
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邵运哲,严桥.
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.水土保持应用技术,2019,0(5):55-57.
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马春亮.
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.交通世界,2019,0(27):112-113.
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.桥梁建设,2019,49(4):69-74.
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