知识发现与系统结构设计技术

Technology of Knowledge Discovery and System Structure Designing

下载PDF

导出

摘要对知识发现的基本过程进行阐述,分析了知识发现系统的基本技术环境和系统结构特点,设计一个知识发现系统的原型构架,最后归纳了实施知识发现项目的策略和软件工具的使用方法。

作者张波耿在丹彭愈强

机构地区郑州广播电视大学河南广播电视大学

出处《光盘技术》 2009年第7期28-30,共3页 CD TECHNOLOGY

关键词数据仓库数据挖掘知识发现结构设计 datahouse data mine knowledge discovery structure design

参考文献4

1Han J，Proc of the 21st International Confer-ence on Very L arge Databases，1995年，420页
2AGRAWAL R, SHAFER J. Parallel mining of association rules[J].IEEE Transactions on Knowledgc and Data Engineering, 1996, 8(6) : 962 - 969.
3ZAKI MJ. Parallel and distributed association mining: A survey[J].IEEE Concurrency, Special Issue on Parallel Mechanisms for Data Mining, December 1999, 7(4): 14 -25.
4CHEUNG DW, HAN J, NG V, et al. A fast distributed algorithm for mining association rules[A]. In Proc. of 1996 Int'l. Conf. on Parallel and Distributed Information Systems[C]. Miami Beach,Florida, Deeernher 1996.31 -44.
5CHEUNG D, XIAO Y. Effect of data skewness in parallel mining of association rules[A]. In 12th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining[C]. Melbourne, Australia, April 1998.48 - 60.
6HAN JW , KAMBER M . Data Mining Concepts and Techniques[M]. Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
7程继华,施鹏飞.多层次关联规则的有效挖掘算法[J].软件学报,1998,9(12):937-941. 被引量：42

1简友光,简曙光.空间数据关联规则挖掘研究综述[J].计算机与数字工程,2007,35(7):52-55.
2吴春旭,陈家耀,刘博文.一种挖掘频繁闭项集的改进算法[J].计算机系统应用,2008,17(10):32-35. 被引量：1
3吴春旭,陈家耀,刘博文.一种改进CLOSET算法[J].中国管理科学,2008,16(S1):108-112.
4崔立新,赵蕾,李海玉.聚类算法在入侵检测中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2009(S1):75-77.
5朱玉全,宋余庆,陈耿.约束最大频繁项目集的增量式更新算法[J].计算机工程,2004,30(18):31-32.
6李宏,杜剑峰,陈松乔.分布式数据库约束性关联规则挖掘[J].中南大学学报（自然科学版）,2004,35(6):998-1003. 被引量：1
7杨文杰,胡明昊,唐振民,杨静宇.一种有效的基于约束的关联规则发现算法[J].南京理工大学学报,2005,29(1):109-112. 被引量：2
8宋余庆,朱玉全,孙志挥,杨鹤标.一种基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法[J].计算机研究与发展,2005,42(5):777-783. 被引量：21
9洪晶,柳炳祥,程功勋.一种基于Apriori算法的彩票数字组合数据挖掘[J].福建电脑,2005,21(9):92-92. 被引量：2
10高翔,王敏,于枫.基于数据挖掘的自适应入侵检测系统[J].西安工业学院学报,2005,25(2):122-125. 被引量：1

光盘技术

2009年第7期

内容加载中请稍等...