摘要
在排序操作的自适应遗传算法的基础上 ,建立了一种非一致性自适应遗传算法。这种算法运用非一致性自适应算子确定变异量 ,使演化系统根据演化进度及解的质量 ,自适应地去调整搜索区域 ,使得算法的全局搜索效率得到明显提高 .实例仿真表明了该算法的有效性。
In this paper, Inconsistent Self-adaptive Genetic Algorithm is presented. It applies an adaptive genetic algorithm based on ranking to count the probabilities of genetic operators, then the inconsistent self-adaptive operator is used to count the mutation quantum, which makes the evaluation system more efficient in searching the whole optimum by attaching the search area to the evaluating generations and the quality of genes. Simulation results show the efficiency of this algorithm.
出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2002年第6期82-86,共5页
Systems Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目 (70 0 710 2 3)
广东省自然科学基金资助项目 (0 0 0 874 )
关键词
自适应遗传算法
非一致性变异
自适应变异
变异温度
Adaptive Genetic Algorithm
Inconsistent Mutation
Adaptive Mutation
Mutation Temperature
