利用大脑^(18)F-FDG PET的深度学习模型预测阿尔茨海默病的诊断
被引量：11
A Deep Learning Model to Predict a Diagnosis of Alzheimer Disease by Using ^(18)F-FDG PET of the Brain
摘要
目的开发并验证一种深度学习算法,该算法可以基于脑部18F-FDG PET来预测阿尔茨海默病(AD)、轻度认知障碍或并非两者的诊断结果,并与放射阅片者的识别能力进行比较。
出处
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期239-240,共2页
International Journal of Medical Radiology
同被引文献33
-
1Zhou, Yan-Ming,Yang, Jia-Mei,Li, Bin,Yin, Zheng-Feng,Xu, Feng,Wang, Bin,Xu, Wen,Kan, Tong.Risk factors for early recurrence of small hepatocellular carcinoma after curative resection[J].Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International,2010,9(1):33-37. 被引量：24
-
2Xiu-Xia Xing,Xi-Nian Zuo.The anatomy of reliability: a must read for future human brain mapping[J].Science Bulletin,2018,63(24):1606-1607. 被引量：8
-
3刘士远,萧毅.基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇[J].中华放射学杂志,2017,51(12):899-901. 被引量：65
-
4夏维亚.基于SPM的脑功能磁共振图像头动校正算法研究[J].科教导刊,2018(15):54-55. 被引量：1
-
5黄奕晖,冯前进.基于三维全卷积DenseNet的脑胶质瘤MRI分割[J].南方医科大学学报,2018,38(6):661-668. 被引量：11
-
6刘荣.智能医学的概念与应用[J].中华医学杂志,2018,98(34):2697-2699. 被引量：13
-
7穆玟汐,李琳,曹绍东,尚岳吉,申宝忠.MRI在前列腺癌诊断和判断侵袭性中的进展[J].临床放射学杂志,2018,37(8):1409-1412. 被引量：13
-
8刘云鹏,蔡文立,洪国斌,王仁芳,金冉.应用图像块和全卷积神经网络的肩关节MRI自动分割[J].中国图象图形学报,2018,23(10):1558-1570. 被引量：13
-
9柏挺,朱海云,龚宏伟,程凌.机器学习在远程医疗中文分类中的应用[J].中国数字医学,2017,12(3):79-82. 被引量：2
-
10邱钱赛,冯峰.孤立性肺结节影像学异质性的研究进展[J].放射学实践,2019,34(2):212-215. 被引量：13
引证文献11
-
1Renato Cuocolo,Teresa Perillo,Eliana De Rosa,Lorenzo Ugga,Mario Petretta.Current applications of big data and machine learning in cardiology[J].Journal of Geriatric Cardiology,2019,16(8):601-607.
-
2Kun Zhao,Yanhui Ding,Ying Han,Yong Fan,Aaron F.Alexander-Bloch,Tong Han,Dan Jin,Bing Liu,Jie Lu,Chengyuan Song,Pan Wang,Dawei Wang,Qing Wang,Kaibin Xu,Hongwei Yang,Hongxiang Yao,Yuanjie Zheng,Chunshui Yu,Bo Zhou,Xinqing Zhang,Yuying Zhou,Tianzi Jiang,Xi Zhang,Yong Liu.Independent and reproducible hippocampal radiomic biomarkers for multisite Alzheimer’s disease:diagnosis,longitudinal progress and biological basis[J].Science Bulletin,2020,65(13):1103-1113. 被引量：14
-
3赵晶石,马琳莹,司诺,Sarik Raj Panthee(综述),张同(审校).机器学习在前列腺癌 MRI中的应用[J].实用放射学杂志,2021,37(1):145-148. 被引量：1
-
4续宝红,丁冲(综述),徐桂芝(审校).卷积神经网络在阿尔茨海默病诊断中的应用研究[J].生物医学工程学杂志,2021,38(1):169-177. 被引量：5
-
5王炯亮,李文轩,陈敏山,周仲国.人工智能在肝细胞癌研究的应用现状与前景[J].中华医学杂志,2021,101(6):435-441. 被引量：8
-
6佟超,韩勇,冯巍,李伟铭,陶丽新,郭秀花.医学图像深度学习处理方法的研究进展[J].北京生物医学工程,2021,40(2):198-202. 被引量：3
-
7贾毛妮,吴亚飞,方亚.基于机器学习方法的老年人认知障碍预测研究[J].中华老年医学杂志,2021,40(12):1493-1497. 被引量：1
-
8刁万里,张晓玲,马蔚蔚.人工智能在阿尔茨海默病影像诊断中的应用进展[J].浙江医学,2022,44(19):2120-2124.
-
9许浪,李代伟,张海清,唐聃,何磊,于曦.基于神经网络的医疗文本分类研究[J].计算机工程与科学,2023,45(6):1116-1122. 被引量：7
-
10朱正群,巩萍,黄栎有,徐兰,章龙珍.联合CT影像组学与深度学习特征建立列线图预测食管鳞癌放疗近期疗效[J].放射学实践,2024,39(2):233-238. 被引量：1
二级引证文献42
-
1唐静仪,余群,刘军.结合人工智能的结构影像分析对阿尔茨海默病的早期预测及精准诊断研究进展[J].诊断学理论与实践,2022,21(1):12-17. 被引量：1
-
2王晓妮,蒋皆恢,韩璎.影像基因组学在阿尔茨海默病临床前期主观认知下降研究中的应用[J].中国医刊,2021,56(1):13-16. 被引量：1
-
3麻泽聪,廖冠群,邰升.影像组学在肝细胞癌中应用进展[J].中国实用外科杂志,2021,41(5):587-591. 被引量：1
-
4Wenhao Zhu,Hao Huang,Shiqi Yang,Xiang Luo,Wenzhen Zhu,Shabei Xu,Qi Meng,Chengchao Zuo,Yong Liu,Wei Wang,Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative.Cortical and Subcortical Grey Matter Abnormalities in White Matter Hyperintensities and Subsequent Cognitive Impairment[J].Neuroscience Bulletin,2021,37(6):789-803. 被引量：3
-
5包婉秋,彭霞,向橙,张春霞,张美乐,王汝良.影像组学在神经系统非肿瘤性疾病中的应用及研究进展[J].中国中西医结合影像学杂志,2021,19(4):395-397. 被引量：2
-
6张金铎,张旭,裴兆吉,岳平,白冰,林延延,孟文勃,李汛.术中射频在中国肝癌分期方案Ⅱa~Ⅲa期多发肝癌中的疗效观察[J].中华医学杂志,2021,101(28):2195-2202.
-
7李晓陵,王敬贤,李昂,李孟,曹丹娜,王丰,崔璇,姚春丽,蔡丽娜.卷积神经网络在轻度认知障碍中的影像学研究进展[J].磁共振成像,2021,12(9):88-90. 被引量：1
-
8张园园,陈华根,宋强,高阳,沈晓,罗兴,唐涛,李伟.肝细胞癌患者血清PTPN3水平与临床病理参数及预后的关系[J].山东医药,2021,61(26):47-49. 被引量：3
-
9刘蓬然,霍彤彤,陆林,张加尧,刘松相,谢卯,叶哲伟.人工智能在医学中的应用现状与展望[J].中华医学杂志,2021,101(44):3677-3683. 被引量：31
-
10吕书悦,孙文悦,吴凡,赵晴.海马亚区在阿尔茨海默病中的研究进展[J].重庆医科大学学报,2021,46(11):1391-1394. 被引量：6
-
1华茜,黄钢.18F-FDG PET在恶性肿瘤上皮间质转化理论研究与临床应用中的进展[J].中华核医学与分子影像杂志,2019,39(5):304-307. 被引量：2
-
2邓燕云,滕才钧,韦建林,蒋艳萍,王国栋.18F-FDG PET/CT显像SUVmax与非小细胞肺癌临床分期及病理分型的相关性分析[J].世界临床医学,2017,11(10):222-222. 被引量：1
-
3莎伦(摘译).WHO发布痴呆预防12条建议[J].中华医学信息导报,2019,34(10):8-8.
-
4董丽华,谢丽君,陈烽,赵继华,杨洪文.^(18)F-FDG PET对肺癌氩氦刀治疗后肿瘤变化规律的研究[J].实用医院临床杂志,2019,16(3):72-74.
-
5J.Kim,S.Y.Ryu,S.H.Lee,H.Y.Lee,H.Park,李璐(译),陈秀玉(校).聚类法结合FDG PET及扩散加权MRI识别肺腺癌的肿瘤内异质性[J].国际医学放射学杂志,2019,0(2):248-248.
-
6倪明,汪世存,刘昕,张依凡,潘博,展凤麟.^(18)F-FDG PET/CT显像对甲状腺病变的应用价值研究[J].医学影像学杂志,2019,29(3):368-372. 被引量：5
-
7付畅,轩昂,高永举,史大鹏,尤阳,徐俊玲.自身免疫性脑炎患者18F-FDG PET/CT影像学特征[J].中华核医学与分子影像杂志,2019,39(3):142-145. 被引量：9
-
8朱红梅,董萍,李林.复发性皮下脂膜炎样T细胞淋巴瘤^(18)F-FDG PET/CT显像1例报告[J].四川大学学报（医学版）,2019,50(3):458-458.
-
9刘青,叶鹏,Williamson JD,Pajewski NM,Auchus AP,Bryan RN,Chelune G,Cheung AK,Cleveland ML,Coker LH,Crowe MG,Cushman WC,Cutler JA,Davatzikos C,Desiderio L,Erus G,Fine LJ,Gaussoin SA,Harris D,Hsieh MK,Johnson KC,Kimmel PL,Tamura MK,Launer LJ,Lerner AJ,Lewis CE,Martindale-Adams J,Moy CS,Nasrallah IM,Nichols LO,Oparil S,Ogrocki PK,Rahman M,Rapp SR,Reboussin DM,Rocco MV,Sachs BC,Sink KM,Still CH,Supiano MA,Snyder JK,Wadley VG,Walker J,Weiner DE,Whelton PK,Wilson VM,Woolard N,Wright JT Jr,Wright CB.强化与标准血压控制对痴呆的影响:随机临床试验[J].中华高血压杂志,2019,27(4):367-367. 被引量：1
-
10郭飞虎,成伟华,费月英,徐晓敏,吴建爽,阚英,杨吉刚.Na18F PET/CT用于恶性肿瘤骨转移诊断的Meta分析[J].标记免疫分析与临床,2019,26(5):786-794. 被引量：13
