基于概率神经网络的生物质燃料识别

基于概率神经网络原理,利用MATLAB神经网络函数,以27组生物质热解实验数据作为样本,建立了一个以着火点温度、峰值温度、最大失重速率、平均失重速率、燃烧特性指数为输入变量,以生物质类型为输出变量,能在生物质热解过程中进行识别的概率神经网络模型。模拟结果显示杆类、草类和炭类生物质在热解过程中均能正确地被识别。证明该模型具有较强的识别能力,可以对不同种类的生物质进行识别,从而为生物质精确燃烧提供指导。