基于遗传算法的冷藏车厢的多目标优化研究

冷藏车厢优化设计是一个多目标、多约束的组合优化问题,而遗传算法是解决这类问题很有效的算法。本文以遗传算法为基础,通过把车厢体内部体积最大与车厢体总传热系数最小作为目标函数,车速、隔热材料厚度、隔热材料导热系数作为设计变量以及影响冷藏车厢内热负荷的因素为约束条件,建立冷藏车厢优化设计模型,利用matlab对冷藏车厢进行优化设计,并分析不同参数条件下车厢的最佳隔热材料厚度。结果表明:不同的权重系数、不同车速、不同隔热材料导热系数条件下对应车厢最佳隔热材料厚度各不相同;随着车速的增大,最佳隔热材料厚度增加;当隔热材料导热系数增大时,车速的增大使最佳隔热材料厚度变化缓慢。